传统企业 AI 应用落地

从一条真实业务流程开始,把 AI 做成可使用、可验收的应用

帮助传统 B2B 中小企业,把销售、售后或文档处理中的一条重复、耗时、容易出错的人工流程,改造成可使用、可验收、可持续优化的 AI 应用。

服务对象
有明确业务负责人、愿意从有限范围开始验证的传统 B2B 中小企业。
解决的问题
资料分散、重复查找和整理耗时、输出依赖个人经验、过程难以复用。
预约 20 分钟 AI 流程交流

服务对象

适合哪些企业

优先服务有明确产品与业务流程、希望从小范围验证开始的传统 B2B 中小企业。

  • 01设备制造
  • 02机械零部件
  • 03工程机械配套
  • 04工业装备
  • 05工业服务
  • 06工业品外贸与渠道企业

优先场景

先从资料密集、重复发生的流程验证

当前优先聚焦两类场景。每个项目都需要先确认资料范围、人工审核点与验收标准。

场景 01

销售资料与方案辅助

从已确认的产品资料和客户需求开始,辅助销售人员检索信息、准备初稿并发现资料缺口。

  • 产品资料、参数和型号检索
  • 客户回复与方案初稿
  • 信息缺失提醒
  • 人工确认价格、交期、产品承诺后使用

场景 02

售后知识与工单辅助

汇总已确认的手册、历史案例和工单信息,辅助售后人员整理问题、检索资料并准备初稿。

  • 问题整理与工单分类建议
  • 手册和历史案例检索
  • 排查与回复初稿
  • 信息不完整或需要升级时提醒
  • 人工审核后使用

服务方式

根据验证进度分为三层服务

不预设固定套餐。先确认流程、资料与验收条件,再确定适合进入哪一层。

  1. 01

    AI 流程诊断

    3—7 个工作日

    梳理当前流程、资料条件、责任边界和优先级,回答“先改造哪条流程、为什么”。

    • 当前流程、问题与重复工作清单
    • 资料、接口、责任人与风险条件判断
    • 优先场景和下一步建议
  2. 02

    AI 场景验证

    3—6 周

    在真实用户、限定数据和约定指标下完成场景验证,形成可操作版本,并给出 Go / Adjust / Stop(继续 / 调整 / 停止)判断。

    • 限定范围的可操作版本
    • 测试样例、指标与验证记录
    • Go / Adjust / Stop 判断及原因
  3. 03

    AI 应用轻量上线

    通常 4—8 周

    把已验证应用接入员工实际入口,并根据项目范围配置必要的权限、日志、人工审核、异常处理、备份和培训。

    • 员工实际使用入口和必要权限
    • 日志、人工审核与异常处理
    • 备份、培训、验收记录和后续优化清单

价格说明:根据业务流程、资料情况、接口、部署环境和上线要求单独确认。

资料基础

没有正式数据库或知识库,也可以先判断能否开始

不要求客户已经建设正式数据库或知识库,但必须有人确认资料、事实和业务规则的正确性,并负责后续维护。

必须有人确认资料和规则的正确性。AI 可以辅助处理资料,不能替代业务负责人确认事实与规则。

  • Excel
  • 产品文档
  • 历史邮件
  • 订单
  • 工单
  • ERP/OA/CRM 导出数据
  • 可限定范围的纸质记录
  • 专家经验

责任边界

AI 负责辅助处理,人工负责判断与执行

责任边界需要在流程设计、验证和验收中始终保持清晰。

AI 可以辅助

处理信息与生成建议

  • 检索
  • 整理
  • 抽取
  • 分类
  • 生成建议

人工必须负责

作出业务判断并最终执行

  • 业务判断
  • 价格
  • 交期
  • 产品承诺
  • 客户沟通
  • 最终执行

推进流程

从范围确认到验收复盘

具体步骤会根据项目范围调整,但不会跳过资料确认、人工审核与验收标准。

  1. 01

    初步沟通

    说明当前流程、问题和希望改善的环节。

  2. 02

    范围确认

    限定用户、任务、资料、系统边界与责任人。

  3. 03

    资料准备

    整理样例、规则和可用于验证的基础资料。

  4. 04

    实施与验证

    按确认范围实现,并用真实样例持续测试。

  5. 05

    上线与培训

    接入约定的员工使用入口,配置必要权限、日志、人工审核、异常处理和备份,并完成人员培训。

  6. 06

    验收与复盘

    按约定标准记录结果,形成后续优化清单。

项目判断

适合与不适合的项目

更适合从现在开始

  • 有一条重复、耗时、当前容易出错的具体流程
  • 资料、用户和任务范围可以逐步限定
  • 有业务负责人确认资料、规则和测试结果
  • 接受先验证再上线,并保留必要的人工审核
  • 能够共同定义可操作的验收样例与标准

暂不适合直接实施

  • 目标只有“全面 AI 化”,尚未明确具体流程
  • 没有人能够确认资料来源和业务规则
  • 要求系统在高风险事项中完全无人审核执行
  • 把效率提升、成本下降或订单增长作为必然结果
  • 核心需求超出当前轻量应用的服务范围

当前边界

不承诺和暂不承接事项

我们不承诺无法由项目控制的经营结果。以下高责任、核心系统或大型集成事项,当前暂不承接。

  • 生产设备控制
  • 自动排产
  • 自动报价或定价
  • 自动承诺交期
  • 自动付款或签约
  • 高责任质量安全或工艺决策
  • MES/ERP 核心改造
  • 多工厂大型集成
  • 7×24 小时 SLA
  • 无人工审核的高风险自动执行

常见问题

开始前通常需要确认的问题

如果问题涉及具体资料、系统接口或内部责任划分,需要结合实际流程进一步沟通。

传统企业怎样开始用 AI?

先选一条重复频率高、耗时明显、资料范围可界定,并且能由业务人员审核结果的流程。通过流程诊断明确现状、资料、责任边界和验收方式,再决定是否进入场景验证。

没有数据库能不能做?

可以先评估。Excel、产品文档、历史邮件、订单、工单、系统导出数据、可限定范围的纸质记录和专家经验都可能成为起点,但必须有人确认资料内容和业务规则的正确性。

哪些流程适合先做?

优先考虑输入与输出相对明确、重复发生、当前需要大量检索整理、结果可以人工复核的流程。销售资料与方案辅助、售后知识与工单辅助是当前优先场景。

AI 流程诊断交付什么?

交付内容根据双方确认的诊断范围确定,通常包括当前流程与问题清单、资料和接口条件判断、责任边界、可验证场景,以及是否进入下一阶段的建议。

场景验证与普通 Demo 有什么区别?

场景验证围绕双方确认的真实资料、用户任务、测试样例和验收条件进行。场景验证最终需要形成 Go / Adjust / Stop 判断,而不是只展示一个演示效果。其中 Go 仅表示在约定条件下可以进入下一步,不是上线效果保证。

AI 出错怎么办?

在设计阶段明确人工审核点、可追溯资料来源、异常处理方式和禁止自动执行的事项。价格、交期、产品承诺、客户沟通与最终执行仍由人工负责。

项目怎样验收?

验收范围、样例、评价标准、责任人和记录方式在实施前由双方确认。验收关注约定流程是否可用、输出是否达到约定标准、人工审核和异常处理是否有效,不以无法控制的经营结果作为承诺。

如何确认价格?

根据业务流程、资料情况、接口、部署环境和上线要求单独确认。

下一步

先用 20 分钟说明一条真实流程

邮件中可以简要说明企业类型、当前流程、主要问题和已有资料,不需要先准备完整方案。

预约 20 分钟 AI 流程交流

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